生图模型
图片生成模型按次计费，不按 token。这是它和其余模型最大的区别。
哪些是生图模型
FluxToken 上有两个生图分组，各自包含不同的模型：
| 分组 | 倍率 | 模型 |
|---|---|---|
【GPT】生图模型 · 福利 | ×0.6 | gpt-image-2、gpt-image-2-4k、gpt-image-2-pro、gpt-image-2.5、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst |
【Gemini】banana生图模型 | ×0.6 | gemini-3-pro-image-preview、gemini-3.1-flash-image-preview |
反代池 · 纯福利，不稳定时切换其他分组
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.12 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$0.3 / $1.8gpt-5.6$0.3 / $1.8gpt-5.6-luna$0.3 / $1.8gpt-5.6-sol$0.3 / $1.8gpt-5.6-terra$0.12 / $0.72gpt-6-astra$0.6 / $3gpt-6-sol$0.12 / $0.6gpt-6.1-sol$0.12 / $0.6
限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$0.5 / $3gpt-5.6$0.5 / $3gpt-5.6-luna$0.5 / $3gpt-5.6-sol$0.5 / $3gpt-5.6-terra$0.2 / $1.2gpt-6-astra$1 / $5gpt-6-sol$0.2 / $1gpt-6.1-sol$0.2 / $1
Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.28 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$0.7 / $4.2gpt-5.6$0.7 / $4.2gpt-5.6-luna$0.7 / $4.2gpt-5.6-sol$0.7 / $4.2gpt-5.6-terra$0.28 / $1.68gpt-6-astra$1.4 / $7gpt-6-sol$0.28 / $1.4gpt-6.1-sol$0.28 / $1.4
Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.4 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$1 / $6gpt-5.6$1 / $6gpt-5.6-luna$1 / $6gpt-5.6-sol$1 / $6gpt-5.6-terra$0.4 / $2.4gpt-6-astra$2 / $10gpt-6-sol$0.4 / $2gpt-6.1-sol$0.4 / $2
Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.6 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$1.5 / $9gpt-5.6$1.5 / $9gpt-5.6-luna$1.5 / $9gpt-5.6-sol$1.5 / $9gpt-5.6-terra$0.6 / $3.6gpt-6-astra$3 / $15gpt-6-sol$0.6 / $3gpt-6.1-sol$0.6 / $3
GPT 满血官 key 直连渠道，缓存命中 100%，要求高质量和稳定性的强烈推荐。
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $1.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（8）
gpt-5.5$3 / $18gpt-5.6$3 / $18gpt-5.6-luna$3 / $18gpt-5.6-sol$3 / $18gpt-5.6-terra$1.2 / $7.2gpt-6-astra$6 / $30gpt-6-sol$1.2 / $6gpt-6.1-sol$1.2 / $6
gpt-image-2 和 gpt-image-2.5，生图原生模型，支持 1k / 2k / 4k 超分，可高并发； gpt-image-2-4k，色彩清晰度更高，画面处理协调，图片大小 10M 左右； gpt-image-2-pro，画质更加真实，细节处理丰富，画面协调，图片大小 10M 左右； gpt-image-2.5-flare-4k，适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k，主打高画质； gpt-image-2.5-flare，适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst，主打高画质；。
- 模型数
- 6
- 输入价起
- $— /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型（6）
gpt-image-2$— / $—gpt-image-2-4k$— / $—gpt-image-2-pro$— / $—gpt-image-2.5$— / $—gpt-image-2.5-flare$— / $—gpt-image-2.5-sunburst$— / $—
按次计费是什么意思
普通对话模型按「输入多少个 token、输出多少个 token」扣费。 生图模型不一样：每调用一次扣一次固定费用，跟你让它画几张、提示词多长没关系。
在模型价格表里，这些模型会被标记为「按次」，价格列显示 按次 $x， 输入/输出列显示为 —，因为 token 计价对它们不适用。
成本算法不同
同样一句话，「按次」模型画 10 张和画 1 张，如果是一次请求生成多张，计费规则取决于模型本身。 用量以控制台记录为准，不要用 token 数的直觉去估算生图成本。
GPT 生图：怎么选型号
【GPT】生图模型 · 福利 分组里 6 个模型各有侧重，官方说明如下：
| 型号 | 特点 |
|---|---|
gpt-image-2 | 基础版，支持 1k / 2k / 4k 超分 |
gpt-image-2-4k | 色彩清晰度更高，画面处理协调，图片大小约 10M |
gpt-image-2-pro | 画质更真实，细节处理丰富，画面协调，图片大小约 10M |
gpt-image-2.5 | 2.5 代基础版 |
gpt-image-2.5-flare | 适合快速出图和迭代 |
gpt-image-2.5-sunburst | 主打高画质 |
选型建议：
- 快速试提示词、反复迭代 →
gpt-image-2.5-flare - 要最终成品、画质优先 →
gpt-image-2.5-sunburst - 需要最大尺寸和色彩表现 →
gpt-image-2-4k - 要真实感和细节 →
gpt-image-2-pro
gpt-image-2 系列支持高并发，可以批量跑。
Gemini 生图（Banana）
【Gemini】banana生图模型 分组包含两个模型：
gemini-3-pro-image-preview—— 画质优先gemini-3.1-flash-image-preview—— 速度优先
两者都是预览版（-preview 后缀），能力和可用性可能随上游更新变化。
怎么调用
生图模型走与对话模型相同的接口，只是模型名不同。用 OpenAI 兼容接口即可：
curl https://cn.fluxtoken.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"model\":\"gpt-image-2.5-sunburst\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"一只在霓虹灯下打伞的猫\"}]}"令牌分组要选对
调用生图模型时，令牌所属的分组必须是生图分组。 如果令牌建在 【Codex】Pro · 稳享 这类文本分组上，调用 gpt-image-2.5-sunburst 会返回 模型不存在。 具体见模型不存在。
常见问题
「为什么我的生图请求返回 模型不存在？」
两种可能：
- 令牌分组不对 —— 生图模型只在生图分组里。去「令牌管理」把分组改成
【GPT】生图模型 · 福利或【Gemini】banana生图模型，改完重启客户端。 - 模型名拼错 —— 注意
gpt-image-2.5-flare与gpt-image-2.5-sunburst的区别， 以及 Gemini 那两个带-preview后缀。
对照模型列表确认拼写。
「生图很慢，是不是坏了？」
生图本身耗时比文本长得多，尤其 4k 和高画质型号。这不是故障。 如果长时间无响应或报超时，先看服务状态页确认上游情况， 也可以先用 flare 这类速度型号验证通路是否正常。
「能一次生成多张吗？」
取决于型号和上游能力，各型号支持程度不同。建议先用单张验证通路， 再看具体型号的官方文档。注意计费是按次计，不是按张数，批量前先确认成本。