模型不存在
全站最高频的报错。九成以上不是模型坏了,是令牌的分组里没有这个模型。
看到 模型不存在,先问自己一个问题: 我这个令牌的分组是什么?它包含我要调的那个模型吗?
不包含 → 这就是原因。去改分组,然后重启客户端。
你会看到什么
不同客户端的措辞不完全一样,但都指向同一件事:
模型不存在model not found/The model does not exist- 客户端提示「当前分组下没有该模型」
- 有时会伴随
400或404状态码
文档不逐字引用这段响应体
模型不存在 的精确响应 JSON 措辞会随客户端与上游渠道变化,本文不给出可能对不上的假文案。 按上面的语义特征识别即可,实际返回以你屏幕上看到的为准。
原因
令牌绑定了分组,分组决定了这个令牌能调用哪些模型。
FluxToken 上的模型不是「一个账号全都能用」。同一个模型名,可能只存在于某几个分组里。 你的令牌建在哪个分组上,就只能调那个分组里的模型。
所以 模型不存在 这个报错,字面意思具有误导性 —— 模型在平台上通常是存在的,只是不在你这个令牌的分组里。
最常见的三种情况
| 情况 | 例子 |
|---|---|
| 换了模型,但没换分组 | 令牌建在 【Codex】Pro · 稳享,却去调 claude-opus-4-6 |
| 换了分组,但没重启客户端 | 分组改成了 Claude,程序还在用旧的配置连接 |
| 模型名拼错 | 把 gpt-image-2.5-flare 写成 gpt-image-2-flare |
还有一种容易忽略的:生图模型在专用的生图分组里。 你不可能在 【Codex】Pro · 稳享 里调用 gpt-image-2.5-sunburst。参见生图模型。
解决
第一步:确认你的令牌现在是什么分组
控制台 → 令牌管理 → 找到你正在用的那个令牌 → 看分组字段。
这个字段就是答案。往下比对。
第二步:确认你要的模型在哪个分组
两种查法,任选:
查法一:按模型查分组模型列表 —— 能搜索模型名,直接看到它出现在哪些分组里。
查法二:按需求查分组怎么选分组 —— 按用途(写代码、画图、长对话)给的推荐表。
也可以直接用下面的分组浏览器,点平台标签筛选:
| 分组 | 倍率 | 最低输入价 | 模型数 | 适用说明 |
|---|---|---|---|---|
| 【Codex】反代 · 福利 OpenAI | ×0.06 | $0.12 | 8 | 反代池 · 纯福利,不稳定时切换其他分组 |
| 【Codex】Plus · 轻享 OpenAI | ×0.1 | $0.2 | 8 | 限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动 |
| 【Grok】Heavy· 福利 xAI | ×0.1 | $0.2 | 3 | 福利渠道,首字较慢,不影响使用 |
| 【Codex】Pro · 惠享 OpenAI | ×0.14 | $0.28 | 8 | Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队 |
| 【Grok】Heavy· 稳享 xAI | ×0.14 | $0.28 | 3 | 建议在grok build中使用,Grok-heavy稳定高速 |
| 【Kimi】稳定 · 福利 Moonshot | ×0.16 | $1.04 | 2 | — |
| 【Deepseek】稳定 · 福利 DeepSeek | ×0.18 | $0.18 | 3 | 第三方厂商自部署 |
| 【Codex】Pro · 稳享 OpenAI | ×0.2 | $0.4 | 8 | Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话 |
| 【GLM】智谱 · 福利 智谱 | ×0.2 | $0.16 | 3 | — |
| 【Codex】Pro · 尊享 OpenAI | ×0.3 | $0.6 | 8 | Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务 |
| 【Gemini】Pro · 企业级 | ×0.3 | $0.225 | 3 | 采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。 |
| 【Claude】Max · 惠享 Anthropic | ×0.5 | $0.05 | 10 | cursor、kiro性价比线路 · 缓存可能会有浮动,若有异常请立即切换稳享分组。 |
| 【Codex】满血 · 官Key OpenAI | ×0.6 | $1.2 | 8 | GPT 满血官 key 直连渠道,缓存命中 100%,要求高质量和稳定性的强烈推荐。 |
| 【Gemini】banana生图模型 | ×0.6 | $— | 2 | — |
| 【GPT】生图模型 · 福利 OpenAI | ×0.6 | $— | 6 | gpt-image-2 和 gpt-image-2.5,生图原生模型,支持 1k / 2k / 4k 超分,可高并发; gpt-image-2-4k,色彩清晰度更高,画面处理协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2-pro,画质更加真实,细节处理丰富,画面协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2.5-flare-4k,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k,主打高画质; gpt-image-2.5-flare,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst,主打高画质;。 |
| 【Claude】Max · 稳享(主) Anthropic | ×1 | $0.1 | 11 | 稳定优先线路 · 可蒸馏,适合持续对话与复杂任务 |
| 【Claude】Max · 顶享 Anthropic | ×2 | $0.2 | 11 | Claude Max 官方满血独立号池,0 注入,开通 Cloudflare Enterprise 企业版服务,可在 Claude Desktop 使用,支持外接。 |
第三步:改分组
两个选择:
选择 A:改现有令牌的分组(保留令牌本身) 控制台 → 令牌管理 → 编辑该令牌 → 改分组 → 保存。
选择 B:新建一个令牌(想同时保留原来的用法) 令牌管理 → 添加令牌 → 分组选成你要的那个 → 保存。
什么时候该新建而不是改
如果你手上正在跑两个不同的活儿 —— 比如一个终端用 Claude Code、一个用 Codex —— 那就建两个令牌,各绑各的分组。一个令牌改来改去会导致两边互相打架。
第四步:重启客户端(最容易漏)
改完分组,必须重启客户端或重新加载配置。
已经跑起来的程序,通常是在启动时读一次配置就缓存住了。 你改了控制台里的分组,程序不会知道。
- 关掉终端窗口,重新开一个
- 或在客户端里执行「重载配置」/ 退出重进
- 重发一次请求
这一步漏掉,你会以为「改了没用」
改分组后仍然报 模型不存在,九成是没重启。 先重启,再怀疑别的。
「我想用的模型在哪个分组」
按模型系列对照(分组名逐字照抄,含全角 【】 与中点 ·):
| 你想用的模型 | 该选的分组 |
|---|---|
claude-opus-5-5、claude-sonnet-5-5、claude-fable-5-1 等 Claude 系 | 【Claude】Max · 稳享(主) 或 【Claude】Max · 顶享 |
| 同上,但要省钱 | 【Claude】Max · 惠享(注意:少一个 claude-fable-5-1) |
gpt-5.6、gpt-6-astra 等 Codex / GPT 系 | 任选 【Codex】 开头的分组 |
gpt-image-2、gpt-image-2.5-sunburst 等生图 | 【GPT】生图模型 · 福利 |
gemini-3.1-pro、gemini-3.8-flash | 【Gemini】Pro · 企业级 |
gemini-3-pro-image-preview 等 Gemini 生图 | 【Gemini】banana生图模型 |
grok-4.7 等 Grok 系 | 【Grok】Heavy· 稳享 或 【Grok】Heavy· 福利 |
deepseek-v4-pro | 【Deepseek】稳定 · 福利 |
glm-5.3 | 【GLM】智谱 · 福利 |
kimi-k3 | 【Kimi】稳定 · 福利 |
完整的模型清单和实时价格,看这两个页面:
一个容易踩的坑
【Claude】Max · 惠享(倍率 0.5)的模型列表比 【Claude】Max · 稳享(主)(倍率 1)和 【Claude】Max · 顶享(倍率 2)少一个 claude-fable-5-1。
如果你在惠享分组上调用 claude-fable-5-1 报 模型不存在, 这不是你的配置错误,是这个分组确实没有这个模型 —— 换到稳享或顶享即可。
各上游分组一览
cursor、kiro性价比线路 · 缓存可能会有浮动,若有异常请立即切换稳享分组。
- 模型数
- 10
- 输入价起
- $0.05 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(10)
claude-fable-5$5 / $25claude-haiku-5-5$0.05 / $0.25claude-opus-4-6$2.5 / $12.5claude-opus-4-7$2.5 / $12.5claude-opus-4-8$2.5 / $12.5claude-opus-5$2.5 / $12.5claude-opus-5-5$2.5 / $12.5claude-sonnet-4-6$1.5 / $7.5claude-sonnet-5$1 / $5claude-sonnet-5-5$1 / $5
稳定优先线路 · 可蒸馏,适合持续对话与复杂任务
- 模型数
- 11
- 输入价起
- $0.1 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(11)
claude-fable-5$10 / $50claude-fable-5-1$10 / $50claude-haiku-5-5$0.1 / $0.5claude-opus-4-6$5 / $25claude-opus-4-7$5 / $25claude-opus-4-8$5 / $25claude-opus-5$5 / $25claude-opus-5-5$4 / $20claude-sonnet-4-6$3 / $15claude-sonnet-5$2 / $10claude-sonnet-5-5$2 / $10
Claude Max 官方满血独立号池,0 注入,开通 Cloudflare Enterprise 企业版服务,可在 Claude Desktop 使用,支持外接。
- 模型数
- 11
- 输入价起
- $0.2 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(11)
claude-fable-5$20 / $100claude-fable-5-1$20 / $100claude-haiku-5-5$0.2 / $1claude-opus-4-6$10 / $50claude-opus-4-7$10 / $50claude-opus-4-8$10 / $50claude-opus-5$10 / $50claude-opus-5-5$8 / $40claude-sonnet-4-6$6 / $30claude-sonnet-5$4 / $20claude-sonnet-5-5$4 / $20
反代池 · 纯福利,不稳定时切换其他分组
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.12 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.3 / $1.8gpt-5.6$0.3 / $1.8gpt-5.6-luna$0.3 / $1.8gpt-5.6-sol$0.3 / $1.8gpt-5.6-terra$0.12 / $0.72gpt-6-astra$0.6 / $3gpt-6-sol$0.12 / $0.6gpt-6.1-sol$0.12 / $0.6
限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.5 / $3gpt-5.6$0.5 / $3gpt-5.6-luna$0.5 / $3gpt-5.6-sol$0.5 / $3gpt-5.6-terra$0.2 / $1.2gpt-6-astra$1 / $5gpt-6-sol$0.2 / $1gpt-6.1-sol$0.2 / $1
Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.28 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.7 / $4.2gpt-5.6$0.7 / $4.2gpt-5.6-luna$0.7 / $4.2gpt-5.6-sol$0.7 / $4.2gpt-5.6-terra$0.28 / $1.68gpt-6-astra$1.4 / $7gpt-6-sol$0.28 / $1.4gpt-6.1-sol$0.28 / $1.4
Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.4 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$1 / $6gpt-5.6$1 / $6gpt-5.6-luna$1 / $6gpt-5.6-sol$1 / $6gpt-5.6-terra$0.4 / $2.4gpt-6-astra$2 / $10gpt-6-sol$0.4 / $2gpt-6.1-sol$0.4 / $2
Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.6 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$1.5 / $9gpt-5.6$1.5 / $9gpt-5.6-luna$1.5 / $9gpt-5.6-sol$1.5 / $9gpt-5.6-terra$0.6 / $3.6gpt-6-astra$3 / $15gpt-6-sol$0.6 / $3gpt-6.1-sol$0.6 / $3
GPT 满血官 key 直连渠道,缓存命中 100%,要求高质量和稳定性的强烈推荐。
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $1.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$3 / $18gpt-5.6$3 / $18gpt-5.6-luna$3 / $18gpt-5.6-sol$3 / $18gpt-5.6-terra$1.2 / $7.2gpt-6-astra$6 / $30gpt-6-sol$1.2 / $6gpt-6.1-sol$1.2 / $6
gpt-image-2 和 gpt-image-2.5,生图原生模型,支持 1k / 2k / 4k 超分,可高并发; gpt-image-2-4k,色彩清晰度更高,画面处理协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2-pro,画质更加真实,细节处理丰富,画面协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2.5-flare-4k,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k,主打高画质; gpt-image-2.5-flare,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst,主打高画质;。
- 模型数
- 6
- 输入价起
- $— /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(6)
gpt-image-2$— / $—gpt-image-2-4k$— / $—gpt-image-2-pro$— / $—gpt-image-2.5$— / $—gpt-image-2.5-flare$— / $—gpt-image-2.5-sunburst$— / $—
采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。
- 模型数
- 3
- 输入价起
- $0.225 /1M
- 上游
查看该组全部模型(3)
gemini-3.1-pro$0.6 / $3.6gemini-3.7-flash$0.225 / $1.125gemini-3.8-flash$0.225 / $1.125
暂无说明。
- 模型数
- 2
- 输入价起
- $— /1M
- 上游
查看该组全部模型(2)
gemini-3-pro-image-preview$— / $—gemini-3.1-flash-image-preview$— / $—
换分组会影响什么
| 会 | 不会 |
|---|---|
| 影响这个令牌能调用哪些模型 | 不影响账户余额(余额按账号算,不分分组) |
| 影响扣费倍率(实付价 = 基准价 × 倍率) | 不影响已生成的其他令牌 |
| 需要重启客户端才生效 | 不会丢失历史用量记录 |
换分组等于换了「价格档位 + 线路」,具体取舍见怎么选分组。
还不行怎么办
改完分组、重启了客户端,还是报 模型不存在,按顺序检查:
- 模型名逐字核对 —— 去模型列表复制粘贴,别手打。 特别注意
gpt-image-2.5-flare/gpt-image-2.5-sunburst这类后缀, 以及带-preview的 Gemini 模型名。 - 确认改的是正在用的那个令牌 —— 你可能建了好几个令牌,程序里用的是另一个。
- 看服务状态页 https://status.fluxtoken.ai/ —— 模型列表以实时数据为准, 渠道切换期间个别模型可能临时不可用。
- 看控制台的错误请求记录 —— 里面有失败原因和时间。
- 换一个分组试一次 —— 能通就说明是渠道问题。
- 带上完整信息进群 —— QQ 群
1108757955或 Telegram https://t.me/fluxtokengroup。
进群请附上:令牌的分组名、你调的模型名、完整报错原文、发生时间。