Gemini 兼容接口

Google Gemini 的两种调用形式（原生 generateContent 与 OpenAI 兼容）都能走 FluxToken。

端点与模型名

Gemini 系模型走与另外两种协议相同的端点，只是路径和模型名不同：

国内加速https://cn.fluxtoken.ai默认使用。国内网络首选，延迟更低。

全球站 · 源站直连https://api.fluxtoken.ai港澳台及境外用户请用此地址；国内加速异常时也可回退到这里。

可用的 Gemini 模型一共三个（对话类）：

模型名	定位
`gemini-3.1-pro`	能力强，适合复杂任务
`gemini-3.7-flash`	速度快
`gemini-3.8-flash`	速度快

对应的分组是 【Gemini】Pro · 企业级（倍率 0.3，官方说明：采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流）。生图模型在另一个分组，见下。

两种接法

Gemini 兼容有两条路，选一条就行：

接法	基础地址	路径形态	适合
原生 Gemini 格式	`https://cn.fluxtoken.ai`	`/v1beta/models/<模型>:generateContent`	Gemini SDK、Cline、Roo Code
OpenAI 兼容格式	`https://cn.fluxtoken.ai/v1`	`/chat/completions`	已有 OpenAI 代码，不想改 SDK

原生格式不需要你补 /v1，路径里就是 v1beta。

原生 Gemini 格式

curl · generateContent

curl https://cn.fluxtoken.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro:generateContent \  -H "x-goog-api-key: sk-你的令牌" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d "{\"contents\":[{\"parts\":[{\"text\":\"用一句话介绍你自己\"}]}]}"

curl · streamGenerateContent

curl https://cn.fluxtoken.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro:streamGenerateContent \  -H "x-goog-api-key: sk-你的令牌" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d "{\"contents\":[{\"parts\":[{\"text\":\"数到十\"}]}]}"

鉴权三种请求头都接受：x-goog-api-key、Authorization: Bearer、x-api-key。未鉴权时返回 401，响应体是 Gemini 风格：

json

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "API key is required",
    "status": "UNAUTHENTICATED"
  }
}

令牌无效时 message 变成 Invalid API key，status 仍是 UNAUTHENTICATED。

Python · google-genai

from google import genaiclient = genai.Client(    api_key="sk-你的令牌",    http_options={"base_url": "https://cn.fluxtoken.ai"},)resp = client.models.generate_content(    model="gemini-3.1-pro",    contents="你好",)print(resp.text)

SDK 参数名随版本变

google-genai 这个包在不同大版本里配置 base_url 的写法改过。如果上面的写法在你的版本里报参数错误，查一下你所装版本的官方文档 —— 要填的值始终是 https://cn.fluxtoken.ai，不带 /v1。

OpenAI 兼容格式调 Gemini

如果不方便换 SDK，把 Gemini 模型当普通模型调即可：

curl · 用 OpenAI 格式调 Gemini

curl https://cn.fluxtoken.ai/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d "{\"model\":\"gemini-3.1-pro\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}"

Python · OpenAI SDK 调 Gemini

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key="sk-你的令牌",    base_url="https://cn.fluxtoken.ai/v1",)resp = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.1-pro",    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],)print(resp.choices[0].message.content)

模型名与分组必须对上

调用 Gemini 模型时，令牌的分组决定了你能用哪几个：

你想用的模型	令牌分组要选
`gemini-3.1-pro`、`gemini-3.7-flash`、`gemini-3.8-flash`	`【Gemini】Pro · 企业级`
`gemini-3-pro-image-preview`、`gemini-3.1-flash-image-preview`	`【Gemini】banana生图模型`

分组不对，返回的是 模型不存在。排查步骤见模型不存在。

【Gemini】Pro · 企业级×0.3

采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。

模型数: 3
输入价起: $0.225 /1M
上游: Google

查看该组全部模型（3）

gemini-3.1-pro$0.6 / $3.6
gemini-3.7-flash$0.225 / $1.125
gemini-3.8-flash$0.225 / $1.125

【Gemini】banana生图模型×0.6

暂无说明。

模型数: 2
输入价起: $— /1M
上游: Google

查看该组全部模型（2）

gemini-3-pro-image-preview$— / $—
gemini-3.1-flash-image-preview$— / $—

关于 Gemini CLI

本站不提供 Google 官方 Gemini CLI 的配置教程。 原因是官方 CLI 在当前渠道上的稳定性不足，写一份随时会失效的教程对用户没帮助。

推荐用支持 Gemini 的图形/编辑器客户端代替：

Cline —— VS Code 插件，支持 Gemini 协议
Roo Code —— 同类，按自己的使用习惯选
Cherry Studio —— 用 OpenAI 兼容模式

统一配 【Gemini】Pro · 企业级 分组。细节见Gemini 专题。

Gemini 兼容接口 ​

端点与模型名 ​

两种接法 ​

原生 Gemini 格式 ​

OpenAI 兼容格式调 Gemini ​

模型名与分组必须对上 ​

关于 Gemini CLI ​

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