分组浏览器
按平台筛选、按倍率排序地看 17 个分组，并解释「价格区间」和「模型数量」两列怎么读。
怎么用这个浏览器
下面这张表就是分组总览里的那一个，表格按倍率从低到高预排好：
17 个分组
| 分组 | 倍率 | 最低输入价 | 模型数 | 适用说明 |
|---|---|---|---|---|
| 【Codex】反代 · 福利 OpenAI | ×0.06 | $0.12 | 8 | 反代池 · 纯福利，不稳定时切换其他分组 |
| 【Codex】Plus · 轻享 OpenAI | ×0.1 | $0.2 | 8 | 限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动 |
| 【Grok】Heavy· 福利 xAI | ×0.1 | $0.2 | 3 | 福利渠道，首字较慢，不影响使用 |
| 【Codex】Pro · 惠享 OpenAI | ×0.14 | $0.28 | 8 | Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队 |
| 【Grok】Heavy· 稳享 xAI | ×0.14 | $0.28 | 3 | 建议在grok build中使用，Grok-heavy稳定高速 |
| 【Kimi】稳定 · 福利 Moonshot | ×0.16 | $1.04 | 2 | — |
| 【Deepseek】稳定 · 福利 DeepSeek | ×0.18 | $0.18 | 3 | 第三方厂商自部署 |
| 【Codex】Pro · 稳享 OpenAI | ×0.2 | $0.4 | 8 | Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话 |
| 【GLM】智谱 · 福利 智谱 | ×0.2 | $0.16 | 3 | — |
| 【Codex】Pro · 尊享 OpenAI | ×0.3 | $0.6 | 8 | Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务 |
| 【Gemini】Pro · 企业级 | ×0.3 | $0.225 | 3 | 采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。 |
| 【Claude】Max · 惠享 Anthropic | ×0.5 | $0.05 | 10 | cursor、kiro性价比线路 · 缓存可能会有浮动，若有异常请立即切换稳享分组。 |
| 【Codex】满血 · 官Key OpenAI | ×0.6 | $1.2 | 8 | GPT 满血官 key 直连渠道，缓存命中 100%，要求高质量和稳定性的强烈推荐。 |
| 【Gemini】banana生图模型 | ×0.6 | $— | 2 | — |
| 【GPT】生图模型 · 福利 OpenAI | ×0.6 | $— | 6 | gpt-image-2 和 gpt-image-2.5，生图原生模型，支持 1k / 2k / 4k 超分，可高并发； gpt-image-2-4k，色彩清晰度更高，画面处理协调，图片大小 10M 左右； gpt-image-2-pro，画质更加真实，细节处理丰富，画面协调，图片大小 10M 左右； gpt-image-2.5-flare-4k，适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k，主打高画质； gpt-image-2.5-flare，适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst，主打高画质；。 |
| 【Claude】Max · 稳享（主） Anthropic | ×1 | $0.1 | 11 | 稳定优先线路 · 可蒸馏，适合持续对话与复杂任务 |
| 【Claude】Max · 顶享 Anthropic | ×2 | $0.2 | 11 | Claude Max 官方满血独立号池，0 注入，开通 Cloudflare Enterprise 企业版服务，可在 Claude Desktop 使用，支持外接。 |
倍率为分组价格系数，实际扣费 = 基准价 × 倍率。「最低输入价」是该分组内 最便宜模型的实付输入价（USD / 100 万 tokens）。数据生成于 2026-10-08。
三种看法：
| 我想知道 | 操作 |
|---|---|
| 某个平台有哪些分组 | 点顶部的平台标签（OpenAI / Anthropic / Google / xAI / DeepSeek / 智谱 / Moonshot） |
| 某个模型在哪些分组里 | 在搜索框输入模型名，例如 gpt-5.6-luna |
| 最便宜的分组是哪个 | 不动，表格本身就是按倍率升序排列的 |
搜索框会同时匹配分组名、分组说明和模型名，所以搜「生图」「Pro」「福利」这类词也能筛出结果。
倍率排序视图
倍率是分组的固有属性，不会随模型变化。按倍率从小到大，17 个分组的完整顺序如下 （同倍率的分组用顿号并列）：
| 序 | 倍率 | 分组 | 平台 | 模型数 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.06 | 【Codex】反代 · 福利 | OpenAI | 8 |
| 2 | 0.1 | 【Codex】Plus · 轻享 | OpenAI | 8 |
| 3 | 0.1 | 【Grok】Heavy· 福利 | xAI | 3 |
| 4 | 0.14 | 【Codex】Pro · 惠享 | OpenAI | 8 |
| 5 | 0.14 | 【Grok】Heavy· 稳享 | xAI | 3 |
| 6 | 0.16 | 【Kimi】稳定 · 福利 | Moonshot | 2 |
| 7 | 0.18 | 【Deepseek】稳定 · 福利 | DeepSeek | 3 |
| 8 | 0.2 | 【Codex】Pro · 稳享 | OpenAI | 8 |
| 9 | 0.2 | 【GLM】智谱 · 福利 | 智谱 | 3 |
| 10 | 0.3 | 【Codex】Pro · 尊享 | OpenAI | 8 |
| 11 | 0.3 | 【Gemini】Pro · 企业级 | 3 | |
| 12 | 0.5 | 【Claude】Max · 惠享 | Anthropic | 10 |
| 13 | 0.6 | 【Codex】满血 · 官Key | OpenAI | 8 |
| 14 | 0.6 | 【GPT】生图模型 · 福利 | OpenAI | 6 |
| 15 | 0.6 | 【Gemini】banana生图模型 | 2 | |
| 16 | 1 | 【Claude】Max · 稳享（主） | Anthropic | 11 |
| 17 | 2 | 【Claude】Max · 顶享 | Anthropic | 11 |
最低 0.06、最高 2，相差超过 30 倍。但倍率不是唯一变量——倍率只说明「相对这一组自己的基准价打几折」， 不同分组的基准价并不一致，所以跨平台比倍率意义不大，跨分组比同一模型的实付价才有意义。
正确的比法：在模型价格表里搜同一个模型名，看它出现在几个分组、各是什么价。
价格区间怎么读
「最低输入价」列（$X.XX / 1M）是该分组内最便宜模型的实付输入价，作用只有一个： 让你一眼看出这个分组大致落在哪个成本档位。它不代表你会花的钱，因为：
- 它取的是该组最便宜的模型，而不是你要用的那个模型；
- 它只是输入价，输出价通常贵 4~5 倍；
- 生图分组的输入价是空的，因为它们按次计费（
per_request），没有 token 单价。
所以「价格区间」的正确理解是：同一个分组内，不同模型的价格可以差出两个数量级。 比如 Codex 分组里既有轻量模型也有旗舰模型，同组内实付价相差很远。
按成本档位粗分，17 个分组大致落在四层：
| 层 | 倍率范围 | 典型分组 |
|---|---|---|
| 极低 | 0.06 | 【Codex】反代 · 福利 |
| 低 | 0.1 ~ 0.3 | 各家的 福利 / 轻享 / 惠享 / 稳享 / 尊享 档 |
| 中 | 0.5 ~ 0.6 | 【Claude】Max · 惠享、【Codex】满血 · 官Key、两个生图分组 |
| 高 | 1 ~ 2 | 【Claude】Max · 稳享（主）、【Claude】Max · 顶享 |
精确数字交给组件和线上数据，不要按这张表自己乘。
各分组的模型数量对比
模型数量反映的是覆盖面，不是好坏：
| 模型数 | 分组 |
|---|---|
| 11 | 【Claude】Max · 稳享（主）、【Claude】Max · 顶享 |
| 10 | 【Claude】Max · 惠享 |
| 8 | 6 个 Codex 分组（反代 / Plus / Pro 惠享 / Pro 稳享 / Pro 尊享 / 满血） |
| 6 | 【GPT】生图模型 · 福利 |
| 3 | 【Grok】Heavy· 福利、【Grok】Heavy· 稳享、【Deepseek】稳定 · 福利、【GLM】智谱 · 福利、【Gemini】Pro · 企业级 |
| 2 | 【Kimi】稳定 · 福利、【Gemini】banana生图模型 |
三条要注意的：
- 6 个 Codex 分组装的都是同样的 8 个模型，包括
gpt-5.5、gpt-5.6系列、gpt-6-astra、gpt-6-sol等。它们之间只有线路和倍率的差别，覆盖面没有差别。 - 两个 Claude 高端分组（11 个）比
惠享（10 个）多一个模型：claude-fable-5-1。 也就是说，选惠享就用不了这个模型。详见 Claude 分组。 - 生图分组是独立的。
【GPT】生图模型 · 福利和【Gemini】banana生图模型不含任何对话模型；反过来，对话分组也不含生图模型。