怎么选分组
本站最该先读的一页。选错分组是最常见的报错来源。
一句话原则
分组 = 价格档位 + 稳定性档位。同一个模型,换个分组就是换一套价格和一条线路。
所以你选的不是「用哪个模型」,而是「愿意为稳定性和速度付多少钱」。
三档心智模型
FluxToken 的分组名字里已经带了档位暗示,先记住这三种:
| 档位 | 名字特征 | 特点 | 适合 |
|---|---|---|---|
| 福利档 | 带 福利、轻享 | 最便宜,但可能排队、首字慢、渠道会波动 | 尝鲜、学习、非关键任务 |
| 均衡档 | 带 惠享、稳享 | 价格与稳定性折中 | 日常开发、大部分场景 |
| 旗舰档 | 带 尊享、顶享、企业级、官Key | 最贵,优先调度、独立号池、满血 | 生产环境、高频、不能出错的任务 |
便宜是有代价的
福利 和 轻享 档不是「同样的东西卖得更便宜」,而是不同的上游线路。 它们的说明里明确写了会波动。关键业务不要建在这些分组上。
按用途直接选
下面是按常见用途给的推荐,照着选不会错:
| 你要做的事 | 选这个分组 | 理由 |
|---|---|---|
| 用 Claude Code 写代码(日常) | 【Claude】Max · 稳享(主) | 稳定优先线路,持续对话不中断 |
| 用 Claude Code 但要省钱 | 【Claude】Max · 惠享 | 性价比线路,便宜一半;缓存可能浮动,异常时切回稳享 |
| 用 Claude Desktop 外接 | 【Claude】Max · 顶享 | 唯一支持 Claude Desktop 外接的分组 |
| 用 Codex CLI(省钱) | 【Codex】Pro · 惠享 | Pro 号池里最便宜的 |
| 用 Codex CLI(求稳) | 【Codex】Pro · 稳享 | 适合日常与长对话 |
| 用 Codex CLI(质量优先) | 【Codex】满血 · 官Key | 官 key 直连,缓存命中 100% |
| 只是试试水 | 【Codex】反代 · 福利 | 倍率 0.06,最便宜;但不稳定,随时可切走 |
| 用 Gemini 客户端(Cline/Roo) | 【Gemini】Pro · 企业级 | 企业级池子,稳定性好 |
| 画图 | 【GPT】生图模型 · 福利 或 【Gemini】banana生图模型 | 生图专用,按次计费 |
| 用 Grok Build | 【Grok】Heavy· 稳享 | 官方说明推荐在 Grok Build 中使用 |
| 用 Kimi Code | 【Kimi】稳定 · 福利 | Kimi 专用 |
| 用 DeepSeek / GLM | 对应的 福利 分组 | 第三方厂商自部署 |
全部分组一览
点平台标签筛选,或直接搜模型名。倍率越低越便宜:
| 分组 | 倍率 | 最低输入价 | 模型数 | 适用说明 |
|---|---|---|---|---|
| 【Codex】反代 · 福利 OpenAI | ×0.06 | $0.12 | 8 | 反代池 · 纯福利,不稳定时切换其他分组 |
| 【Codex】Plus · 轻享 OpenAI | ×0.1 | $0.2 | 8 | 限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动 |
| 【Grok】Heavy· 福利 xAI | ×0.1 | $0.2 | 3 | 福利渠道,首字较慢,不影响使用 |
| 【Codex】Pro · 惠享 OpenAI | ×0.14 | $0.28 | 8 | Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队 |
| 【Grok】Heavy· 稳享 xAI | ×0.14 | $0.28 | 3 | 建议在grok build中使用,Grok-heavy稳定高速 |
| 【Kimi】稳定 · 福利 Moonshot | ×0.16 | $1.04 | 2 | — |
| 【Deepseek】稳定 · 福利 DeepSeek | ×0.18 | $0.18 | 3 | 第三方厂商自部署 |
| 【Codex】Pro · 稳享 OpenAI | ×0.2 | $0.4 | 8 | Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话 |
| 【GLM】智谱 · 福利 智谱 | ×0.2 | $0.16 | 3 | — |
| 【Codex】Pro · 尊享 OpenAI | ×0.3 | $0.6 | 8 | Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务 |
| 【Gemini】Pro · 企业级 | ×0.3 | $0.225 | 3 | 采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。 |
| 【Claude】Max · 惠享 Anthropic | ×0.5 | $0.05 | 10 | cursor、kiro性价比线路 · 缓存可能会有浮动,若有异常请立即切换稳享分组。 |
| 【Codex】满血 · 官Key OpenAI | ×0.6 | $1.2 | 8 | GPT 满血官 key 直连渠道,缓存命中 100%,要求高质量和稳定性的强烈推荐。 |
| 【Gemini】banana生图模型 | ×0.6 | $— | 2 | — |
| 【GPT】生图模型 · 福利 OpenAI | ×0.6 | $— | 6 | gpt-image-2 和 gpt-image-2.5,生图原生模型,支持 1k / 2k / 4k 超分,可高并发; gpt-image-2-4k,色彩清晰度更高,画面处理协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2-pro,画质更加真实,细节处理丰富,画面协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2.5-flare-4k,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k,主打高画质; gpt-image-2.5-flare,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst,主打高画质;。 |
| 【Claude】Max · 稳享(主) Anthropic | ×1 | $0.1 | 11 | 稳定优先线路 · 可蒸馏,适合持续对话与复杂任务 |
| 【Claude】Max · 顶享 Anthropic | ×2 | $0.2 | 11 | Claude Max 官方满血独立号池,0 注入,开通 Cloudflare Enterprise 企业版服务,可在 Claude Desktop 使用,支持外接。 |
各上游分组卡片
cursor、kiro性价比线路 · 缓存可能会有浮动,若有异常请立即切换稳享分组。
- 模型数
- 10
- 输入价起
- $0.05 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(10)
claude-fable-5$5 / $25claude-haiku-5-5$0.05 / $0.25claude-opus-4-6$2.5 / $12.5claude-opus-4-7$2.5 / $12.5claude-opus-4-8$2.5 / $12.5claude-opus-5$2.5 / $12.5claude-opus-5-5$2.5 / $12.5claude-sonnet-4-6$1.5 / $7.5claude-sonnet-5$1 / $5claude-sonnet-5-5$1 / $5
稳定优先线路 · 可蒸馏,适合持续对话与复杂任务
- 模型数
- 11
- 输入价起
- $0.1 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(11)
claude-fable-5$10 / $50claude-fable-5-1$10 / $50claude-haiku-5-5$0.1 / $0.5claude-opus-4-6$5 / $25claude-opus-4-7$5 / $25claude-opus-4-8$5 / $25claude-opus-5$5 / $25claude-opus-5-5$4 / $20claude-sonnet-4-6$3 / $15claude-sonnet-5$2 / $10claude-sonnet-5-5$2 / $10
Claude Max 官方满血独立号池,0 注入,开通 Cloudflare Enterprise 企业版服务,可在 Claude Desktop 使用,支持外接。
- 模型数
- 11
- 输入价起
- $0.2 /1M
- 上游
- Anthropic
查看该组全部模型(11)
claude-fable-5$20 / $100claude-fable-5-1$20 / $100claude-haiku-5-5$0.2 / $1claude-opus-4-6$10 / $50claude-opus-4-7$10 / $50claude-opus-4-8$10 / $50claude-opus-5$10 / $50claude-opus-5-5$8 / $40claude-sonnet-4-6$6 / $30claude-sonnet-5$4 / $20claude-sonnet-5-5$4 / $20
反代池 · 纯福利,不稳定时切换其他分组
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.12 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.3 / $1.8gpt-5.6$0.3 / $1.8gpt-5.6-luna$0.3 / $1.8gpt-5.6-sol$0.3 / $1.8gpt-5.6-terra$0.12 / $0.72gpt-6-astra$0.6 / $3gpt-6-sol$0.12 / $0.6gpt-6.1-sol$0.12 / $0.6
限时Plus号池 · 价格友好 · 可用性随渠道波动
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.5 / $3gpt-5.6$0.5 / $3gpt-5.6-luna$0.5 / $3gpt-5.6-sol$0.5 / $3gpt-5.6-terra$0.2 / $1.2gpt-6-astra$1 / $5gpt-6-sol$0.2 / $1gpt-6.1-sol$0.2 / $1
Pro 号池 · 性价比优先 · 高峰期可能排队
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.28 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$0.7 / $4.2gpt-5.6$0.7 / $4.2gpt-5.6-luna$0.7 / $4.2gpt-5.6-sol$0.7 / $4.2gpt-5.6-terra$0.28 / $1.68gpt-6-astra$1.4 / $7gpt-6-sol$0.28 / $1.4gpt-6.1-sol$0.28 / $1.4
Pro 号池 · 稳定优先 · 更适合日常与长对话
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.4 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$1 / $6gpt-5.6$1 / $6gpt-5.6-luna$1 / $6gpt-5.6-sol$1 / $6gpt-5.6-terra$0.4 / $2.4gpt-6-astra$2 / $10gpt-6-sol$0.4 / $2gpt-6.1-sol$0.4 / $2
Pro 号池 · 优先调度 · 适合科研、高频与复杂任务
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $0.6 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$1.5 / $9gpt-5.6$1.5 / $9gpt-5.6-luna$1.5 / $9gpt-5.6-sol$1.5 / $9gpt-5.6-terra$0.6 / $3.6gpt-6-astra$3 / $15gpt-6-sol$0.6 / $3gpt-6.1-sol$0.6 / $3
GPT 满血官 key 直连渠道,缓存命中 100%,要求高质量和稳定性的强烈推荐。
- 模型数
- 8
- 输入价起
- $1.2 /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(8)
gpt-5.5$3 / $18gpt-5.6$3 / $18gpt-5.6-luna$3 / $18gpt-5.6-sol$3 / $18gpt-5.6-terra$1.2 / $7.2gpt-6-astra$6 / $30gpt-6-sol$1.2 / $6gpt-6.1-sol$1.2 / $6
gpt-image-2 和 gpt-image-2.5,生图原生模型,支持 1k / 2k / 4k 超分,可高并发; gpt-image-2-4k,色彩清晰度更高,画面处理协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2-pro,画质更加真实,细节处理丰富,画面协调,图片大小 10M 左右; gpt-image-2.5-flare-4k,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst-4k,主打高画质; gpt-image-2.5-flare,适合快速出图和迭代。gpt-image-2.5-sunburst,主打高画质;。
- 模型数
- 6
- 输入价起
- $— /1M
- 上游
- OpenAI
查看该组全部模型(6)
gpt-image-2$— / $—gpt-image-2-4k$— / $—gpt-image-2-pro$— / $—gpt-image-2.5$— / $—gpt-image-2.5-flare$— / $—gpt-image-2.5-sunburst$— / $—
采用 Gemini Pro 企业级池子稳定性一流。
- 模型数
- 3
- 输入价起
- $0.225 /1M
- 上游
查看该组全部模型(3)
gemini-3.1-pro$0.6 / $3.6gemini-3.7-flash$0.225 / $1.125gemini-3.8-flash$0.225 / $1.125
暂无说明。
- 模型数
- 2
- 输入价起
- $— /1M
- 上游
查看该组全部模型(2)
gemini-3-pro-image-preview$— / $—gemini-3.1-flash-image-preview$— / $—
换分组会怎样
结论:换分组不影响已生成的令牌,但会影响它能调用的模型。
- 令牌的分组可以在控制台里改
- 改完之后,正在运行的程序需要重连才会生效(重启客户端或重新加载配置)
- 如果新分组不包含你之前用的模型,请求会返回
模型不存在 - 余额是按账户算的,不区分分组,换分组不会丢余额
常见误判
「我看到广场上写着很便宜,为什么实际扣费贵一倍?」
因为广场展示的是基准价,不含分组倍率。 你选的如果是 顶享(×2)这种高倍率分组,实付就是基准价的 2 倍。 正确做法:看模型价格表,那里是乘好的实付价。
「同一个模型,惠享和顶享的响应有什么区别?」
模型本身是同一个,区别在上游线路:惠享走性价比线路(缓存可能浮动、高峰期可能排队), 顶享是官方满血独立号池、0 注入、开通 Cloudflare Enterprise。 所以贵的部分买的是稳定性和优先级,不是「更聪明的模型」。
「我选了福利分组,经常超时,是不是坏了?」
不是坏了,是福利档本身的特性——说明里写了「首字较慢」「可用性随渠道波动」。 要稳定就换 稳享、尊享 档。可以先看服务状态页 确认是不是整个分组都在波动。
「生图模型为什么按次收费?」
gpt-image-2 系列和 gemini-3-pro-image-preview 这类是图片生成模型, 计费方式是 per_request(每次请求一个价),不按 token 计。 详见生图模型。
还不确定选哪个?
按这个顺序试:
- 先用
惠享或稳享档建立基线——价格和稳定性都居中 - 觉得贵,往
福利档降一档,观察一周是否影响使用 - 觉得不稳或有报错,往
尊享/顶享升一档
分组随时可以改,试错成本很低。不要一上来就选最贵的,也不要为关键任务选最便宜的。